Categoría Cursos

Bayesian spatial and spatio-temporal models with R-INLA

“BAYESIAN SPATIAL AND SPATIO-TEMPORAL MODELS WITH R-INLA” Por H. Rue y E. Krainski Los días 25, 26 y 27 de enero de 2023 se desarrollará este curso organizado por INAMAT2 en la Sala de Conferencias del edificio Jerónimo de Ayanz… Seguir leyendo →

Introductory Course on Compositional Analysis

The UNED is offering an Introductory Course on Compositional Analysis in March-2023. The course will be taught face-to-face by Prof. V. Pawlowsky-Glahn and Prof. J.J. Egozcue in Barbastro (Spain). The course will be taught in Spanish language, although the slides… Seguir leyendo →

Week-CoDaCourse 2023

Week-CoDaCourse 2023 When: 3-7 July 2023 Where: Girona, Spain Compositional data (CoDa) consist of multivariate data carrying relative information, such as those referring to chemical or nutritional compositions, time-use behavioural patterns, microbiome species distributions, multiparty electoral data, investment portfolios and… Seguir leyendo →

Postgrado «Ciencia de los datos (Data Science), Aplicaciones en Biología y Medicina con Python y R»

PRESENTACIÓN El objetivo principal del Curso de Ciencia de los Datos (Data Science): Aplicaciones en Biología y Medicina con Python y R de la Universitat de Barcelona es introducirte en el ámbito de la Ciencia de los Datos y estudiar… Seguir leyendo →

Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling Workshop

The Data Science Institute of Hasselt University is excited to offer a 2-day Bayesian workshop: Using R for Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling by Andrew Lawson. The workshop is designed to provide a comprehensive introduction to the area of… Seguir leyendo →

Cursos de extensión de la Sección de Estadística de la Facultad de Biologia (UB)

Cursos de extensión universitària que organiza la Sección de Estadística de la Facultad de Biologia, y que se impartirán del 27 de junio al 9 de septiembre, en formato online. Gestión de datos, programación y gráficos con R Profesorado: E…. Seguir leyendo →

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