Categoría Cursos

Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling Workshop

The Data Science Institute of Hasselt University is excited to offer a 2-day Bayesian workshop: Using R for Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling by Andrew Lawson. The workshop is designed to provide a comprehensive introduction to the area of… Seguir leyendo →

Cursos de extensión de la Sección de Estadística de la Facultad de Biologia (UB)

Cursos de extensión universitària que organiza la Sección de Estadística de la Facultad de Biologia, y que se impartirán del 27 de junio al 9 de septiembre, en formato online. Gestión de datos, programación y gráficos con R Profesorado: E…. Seguir leyendo →

XV Summer School 2022 de MESIO UPC-UB

What is it? The MESIO UPC-UB Summer School is a specialized training program that increases the supply of both professional and research training in the Master’s degree in Statistics and Operations Research (MESIO UPC-UB), Master’s degree in Advanced Mathematics and… Seguir leyendo →

Curso Modelos Jerárquicos Bayesianos

Presencial: del 13 al 16 de junio de 2022 Impartido por: Miguel Ángel Martínez Beneito – Universidad de Valencia Programa Introducción a la inferencia bayesiana: conceptos y herramientas básicas Simulación MCMC. Gibbs sampling WinBUGS como software para simulación MCMC. Manejo… Seguir leyendo →

Week-CoDaCourse 2022

Dear colleagues,   We are delighted to announce that our one-week Compositional Data Analysis course (the week-CoDaCourse) is scheduled to be back face-to-face in 2022. This will be the 9th edition of the course to be held in Girona (Spain)… Seguir leyendo →

La III Summer School ‘Challenges in Data Science’ aborda los retos de la bioestadística y la inteligencia artificial y apuesta por el emprendimiento

Gestionar el volumen de datos que genera la sociedad actual y convertirlos en conocimiento constituye uno de los principales retos profesionales del momento, con implicaciones económicas, tecnológicas y comunicativas. La Summer School Challenges in Data Science: Big Data, Biostatistics, Artificial… Seguir leyendo →

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