Programa resumido:
- Programación con lenguajes Python y R, S.O. Linux
- Análisis estadístico con R (Estadística descriptiva y exploratoria, Diseño de experimentos, Análisis multivariante y Análisis bayesiano)
- Machine Learning (ML) con Python (Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning) / Clasificación, Generative vs disciminative models, Validación de modelos (bias variance trade-off and learning curves), Clasificadores (Naive Bayes, KNN, Linear SVM), Ensemble methods (Boosting, Bagging y Random Forests), Natural nets y Deep learning, Aplicación del ML a la genómica y a la proteómica
- Trabajo final aplicado: resolución de problema real de Ciencia de los datos
Idioma: Catalán y Castellano
Fechas: 20/2/2023 – 31/5/2023
Modalidad: Presencial
Horario: Sesiones presenciales: lunes y miércoles de 16:00 a 20:00
Lugar: IL3 – Universidad de Barcelona, C/ Ciudad de Granada, 131, Barcelona
Precio: 820 € (incluye tasas administrativas de la UB)
Más información: Antonio Monleón Getino (amonleong@ub.edu)