Convocatoria de dos contratos:
1) Titulado Superior en Ciencias de la Vida, Estadística, Ciencias Físicas o Matemáticas (CNV 1342/1675)
2) Titulado Superior en Ciencias de la Salud o Bioestadística (CNV 1343/1676)
El grupo de Epidemiología Genética y Molecular (GMEG), liderado por la Dra. Núria Malats, ofrece dos puestos de estudiantes predoctorales. El grupo centra su actividad de investigación en la identificación de agentes y mecanismos etiológicos en los cánceres de vejiga, páncreas y mama, para su traslación al ámbito clínico y a la Salud Pública. Para ello utiliza una amplia variedad de biomarcadores para caracterizar mejor las exposiciones, los
patrones de susceptibilidad genética y los fenotipos cáncer. Los datos omics brindan una oportunidad única en este sentido y el Grupo explora su integración en estudios epidemiológicos.
Perfil de los puestos: Estudiante de doctorado con formación en disciplinas relacionadas con la epidemiología y bioestadística. Será requisito indispensable para poder participar en el proceso de selección, acompañar el escrito de admisión al programa de doctorado expedido por la unidad responsable de dicho programa, o por la escuela de doctorado o postgrado en su caso, siendo causa de exclusión no adjuntarlo con el título al presentar la solicitud.
CNV 1342/1675: Tesis orientada a la obtención y evaluación de puntuaciones de riesgo incluyendo tanto factores epidemiológicos, clínicos y genéticos, usando métodos estadísticos de vanguardia que permitan el análisis de grandes bases de datos, con el objetivo de identificar poblaciones de alto riesgo de padecer cáncer. – Extracción y análisis de datos tanto de nuestro estudio epidemiológico como de bases de datos públicas. -Programación de análisis estadísticos en lenguajes como R, Phyton o Fortran. – Elaboración de borradores de manuscritos para publicación. Elaboración de informes y protocolos de investigación. Experiencia requerida: 1) Formación de postgrado (tipo máster oficial) en estadística, bioinformática, genética cuantitativa o biología computacional. 2) Capacidad de programación y análisis estadístico/bioinformático (R, Phyton o Fortran). 3) Se valorará
experiencia en el análisis estadístico de datos de estudios epidemiológicos, genéticos o en el área de la bioinformática, así como la preparación de manuscritos científicos y participación en proyectos de investigación.
CNV 1343/1676: Tesis orientada al análisis de datos de estudios epidemiológicos y de datos ómicos (tipo microbioma, metaboloma, (epi)genoma) sobre factores de riesgo para desarrollar cáncer. Participación en la recogida y preparación de datos. Formación en análisis de datos ómicos y no ómicos. Elaboración de borradores de manuscritos para publicación. Elaboración de informes y protocolos de investigación. Experiencia requerida:
1) Formación de postgrado (máster oficial) en epidemiología o estadística biomédica. 2) Uso de software de estadístico para la investigación epidemiológica/bioinformática (R software). 3) Se valorará experiencia en investigación en el área de cáncer, análisis de datos de estudios epidemiológicos, genéticos o bioinformática, así como la preparación de manuscritos científicos y participación en proyectos de investigación. Otros conocimientos: Se valorarán conocimientos de inglés hablado y escrito, habilidades de comunicación oral, y un expediente académico alto.
Provincia: MADRID
Tipo de contrato: Predoctoral Ley de la ciencia. Este contrato podrá ser financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Unión Europea (FEDER).
Categoría Profesional: Titulado Superior; Salario: 21.688,66 €; Horas semanales: 37,5
Plazo: desde 30/10/2018 hasta 13/11/2018 (ambos incluídos)
Procedimiento de Inscripción: Acceder a la página web del CIBER (www.ciberisciii.es), y en la sección empleo, seleccionar:
– CNV 1343/1676 (también accesible en: http://www.ciberisciii.es/empleo/detalleoferta?id=1676), o bien,
– CNV 1342/1675 (también accesible en: http://www.ciberisciii.es/empleo/detalleoferta?id=1675)
Cumplimentar el formulario online de inscripción y adjuntar los siguientes documentos:
– CV
– Certificados de los méritos alegados en el CV
– Número personal de identificación (DNI o pasaporte) en vigor
– Número de afiliación a la Seguridad Social o Seguro Médico
– Titulación requerida, incluido el escrito de admisión en programa de doctorado
– Opcionalmente: título de master, certificado de inglés, certificado de notas, publicaciones
Información adicional sobre la convocatoria en:
https://www.ciberisciii.es/media/1001366/bases-convocatoria-ciber.pdf
Información de contacto:
Dra. Núria Malats Riera nmalats@cnio.es
Dra. Esther Molina Montes memolina@cnio.es
Dra. Evangelina López de Maturana melopezdm@cnio.es